上海科技大学物质科学与技术学院，上海，201210

报告摘要:

碳酸无处不在，在能源、环境、生物等领域中具有重要应用。实验上发现碳酸的解离能力超过水，推测碳酸才是生命活动中最重要的质子提供者，但是CO2分子解离出质子的微观机制尚不清楚。由于水中的碳酸分子非常不稳定，实验上难以直接探测，酸度系数pKa的测量结果存在较多争议。理论上第一性原理方法可精确处理涉及断键的碳酸解离反应过程，但是计算量大；经验势分子动力学方法易于模拟大体系长时间下的变化，但是描述碳酸解离过程精度不足。我们运用机器学习方法，实现了第一性原理精度下碳酸解离过程的分子动力学模拟，模拟的时间尺度在纳秒量级，发现了丰富的碳酸分子构象变换和解离反应路径。我们发现碳酸解离过程受到水中氢键网络的影响，并给出最高效的解离路径。

报告人简介:

孙兆茹，2009年于山东大学物理学院获得学士学位，2014年于北京大学物理学院量子材料科学中心获得博士学位；2014-2018年在美国天普大学从事博士后研究工作，2018年9月加入上海科技大学物质学院开展独立研究，入选上海市青年东方学者，启明星计划。主要关注水相关体系的结构和动力学过程等，在PRL、PNAS、Nano Lett.等杂志上发表多篇论文。

邀请人：潘金波副研究员（82649189）